Dokumente werden in Abschnitte zerlegt und so aufbereitet, dass ähnliche Inhalte gefunden werden können. Bei einer Frage sucht das System die passenden Abschnitte heraus und übergibt sie dem Sprachmodell mit der Aufgabe, daraus eine Antwort zu formulieren. Das verringert erfundene Aussagen, schließt sie aber nicht aus.
Typische Anwendungen
Fragen an Handbücher, Richtlinien und Verfahrensanweisungen.
Suche in Angeboten, Verträgen oder Projektunterlagen.
Interner Wissensassistent für neue Mitarbeitende.
Unterstützung im Support mit eigener Wissensdatenbank.
Worauf es ankommt
Berechtigungen: Die KI darf nur Dokumente zeigen, die der Nutzer auch sonst sehen darf.
Datenqualität: Veraltete oder widersprüchliche Dokumente führen zu schlechten Antworten.
Quellenangaben: Antworten sollten auf die Fundstelle verweisen, damit man prüfen kann.
Betrieb: Lokal mit Ollama bleibt der Dokumentenbestand in Ihrer Umgebung; bei Cloud-Diensten gelten die Prüfpunkte zum Datenschutz.
Einstieg
Starten Sie mit einem abgegrenzten Bestand, etwa einem Handbuch, und prüfen Sie die Antworten auf Qualität. Ablageorte wie Nextcloud lassen sich als Quelle anbinden. Das Ergebnis eines Pilots entscheidet, ob ein Ausbau lohnt.
RAGRetrieval-Augmented GenerationKI eigene DokumenteWissensdatenbank KIDokumente befragen KIRAG Ollama
Häufige Fragen
Was bedeutet RAG?
Retrieval-Augmented Generation: Eine KI beantwortet Fragen anhand von Textstellen, die zuvor aus Ihren Dokumenten gesucht wurden.
Erfindet die KI mit RAG nichts mehr?
Es wird seltener, kommt aber vor. Quellenangaben und Stichproben helfen bei der Kontrolle.
Kann ich Nextcloud anbinden?
Grundsätzlich ja. Wichtig ist, dass die Berechtigungen aus der Ablage beachtet werden.