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Ollama, OpenAI, Claude oder Gemini: Was passt zu Ihnen?

Lokale Modelle oder Cloud-Dienste? Ein herstellerneutraler Vergleich nach Kriterien, die für Unternehmen zählen.

Von INZOSO Resilience · Stand · 2 Min. Lesezeit

Die Kriterien

  • Datenkontrolle: Wo werden Daten verarbeitet, wer hat Zugriff?
  • Qualität: Wie gut löst das Modell Ihre konkreten Aufgaben?
  • Kosten: Pauschale und Hardware oder Abrechnung nach Nutzung?
  • Aufwand: Wer betreibt, wartet und sichert ab?
  • Abhängigkeit: Wie leicht lässt sich später wechseln?
  • Integration: Passt es zu vorhandenen Diensten und Abläufen?

Grundsätzliche Unterschiede

Ollama führt offene Modelle lokal aus. Das gibt Kontrolle und Austauschbarkeit, verlangt aber Hardware und Betrieb. OpenAI, Anthropic Claude und Google Gemini sind Cloud-Dienste mit sehr leistungsfähigen Modellen und schnellem Einstieg, verlangen aber Vertrauen in den Anbieter und eine Prüfung der Bedingungen.

Pauschale Rangfolgen gibt es nicht

Welches Modell am besten ist, hängt von der Aufgabe ab und ändert sich laufend. Wir testen deshalb mit Ihren echten Beispielen und vergleichen die Ergebnisse, statt eine Marke zu empfehlen. Auch eine Mischung ist üblich: sensible Aufgaben lokal, allgemeine Aufgaben in der Cloud.

Prüfpunkte bei Cloud-Diensten

  • Welche Bedingungen gelten für Ihr Angebot, zum Beispiel zu Training und Speicherdauer?
  • Gibt es eine Auftragsverarbeitung, und wie wird die Verarbeitung außerhalb der EU geregelt?
  • Wie lassen sich Zugänge, Rechte und Protokolle steuern?
  • Konditionen ändern sich: Stand vor dem Einsatz prüfen.

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Häufige Fragen

Welches ist das beste KI-Modell?

Das hängt von der Aufgabe ab und ändert sich laufend. Wir testen mit Ihren Beispielen, statt pauschal zu empfehlen.

Kann ich lokal und Cloud mischen?

Ja. Sensible Daten lokal, allgemeine Aufgaben über Cloud-Dienste ist ein verbreitetes Muster.

Kann ich später wechseln?

Mit sauberer Anbindung ja. Wir achten auf austauschbare Schnittstellen, um Abhängigkeit gering zu halten.

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